毛俊杰/王定勝/王濤Angew:C3N4上的P和Cu雙位點用于光催化CO2還原為具有高C2H6放出量的碳氫燃料 2022年9月15日 上午4:11 ? 頂刊 ? 閱讀 47 本文報道了一種由錨定在石墨氮化碳上的P和Cu雙位點組成的光催化劑 光驅動CO2還原為多碳產物特別有意義,而多電子轉移效率低和C-C耦合緩慢則極大地阻礙了其發展。在此,安徽師范大學毛俊杰、清華大學王定勝、西湖大學王濤等報道了一種由錨定在石墨氮化碳上的P和Cu雙位點組成的光催化劑(P/Cu SAs@CN),在將 CO2還原為碳氫化合物方面實現了616.6 μmol g-1 h-1 的高C2H6釋放速率。詳細的光譜表征確定了富含電荷的 Cu位點的形成,其中孤立的 P原子在光催化過程中用作空穴捕獲位點。 理論模擬與原位FTIR測量相結合,揭示了C-C偶聯中間體 (*OC-COH)的形成在動力學上是可行的,并證實了在 P/Cu SAs@CN 光催化劑上有利地生成 C2H6。這項工作為原子精度的光催化劑設計提供了新的見解,以實現高效的光催化 CO2轉化為高附加值的碳產品。 為了進一步了解所構建的雙位點光催化劑的具體結構、電子特性和CO2RR 機理,我們進行了系統的 DFT 計算。首先,我們通過比較計算的總能量來評估不同構型的P和Cu摻入CN的穩定性參數。CN表面上有六種不同的碳(C1至C6)可用于P取代(即 P@CN),其中總能量相當的C1和C6取代是最穩定的(圖 S41)。用 Cu 進一步摻雜 P@CN 具有三種不同的結構(圖 S42),具有四個 Cu-N 鍵的結構(dCu-N = 2.02 ?)是最穩定的結構。此外,還給出了單銅摻雜的CN和其他可能的 P/Cu SAs@CN 構型(圖 S43、44)。事實上,理論上確定的最穩定的P/Cu SAs@CN結構與實驗檢測到的信息非常匹配,即四個配位的 Cu單原子。 因此,我們進一步研究了P/Cu SAs@CN催化劑的電子性質和 CO2RR反應機理,以了解其內在優勢。如圖 5a和5b所示,通過混合泛函(HSE06)計算的 CN和P/Cu SAs@CN催化劑的總態密度(TDOS)顯示出明顯的差異。具體來說,在引入P和Cu原子后,帶隙從3.15 eV (CN)變窄到2.34 eV (P/Cu SAs@CN),在導帶下方觀察到明顯的空中間帶隙狀態,對應于可見光區域的尾部吸收(圖2a)。值得注意的是,P/Cu SAs@CN的計算帶隙(圖5b中的2.34 eV)與實驗光譜數據(圖 2b 中的2.37 eV)非常吻合,這進一步驗證了我們理論上確定的模型的可靠性。P/Cu SAs@CN的P-LDOS表明VBM具有P 2p的貢獻,表明 P摻雜劑的空穴捕獲作用。此外,P/Cu SAs@CN 的 CBM在實驗部分(圖 2c)已被確認為 -0.78 V(vs. NHE),遠高于 CO2/C2H6 的還原電位 -0.27 V(vs. NHE)。 因此,這些由摻雜引起的獨特雙位點特性使 P/Cu SAs@CN 光催化劑成為光驅動 CO2 還原的理想候選者通過連續加氫過程,乙烷(C2H6)理論上確定為最終產物,遵循1:*OCCO→2:*COHCO→3:*COHCOH→4:*CHOHCOH→5:*CH2OHCOH→6的反應路徑:*CH2COH→ 7: *CH3COH→8: *CH3CHOH→9: *CH3CH (9′: *CH3CH2OH) → 10: *CH3CH2→ CH3CH3(g)(圖 5e)。*OCCO氫化成*OC-COH物質,最大自由能變化為0.45 eV是確保C2H6最終產物形成的電位決定步驟。理論上,驅動這一還原過程只需要 0.45 eV的能量輸入,這表明P/Cu SAs@CN 對CO2RR到C2H6具有高光催化活性(圖 5e)。因此,通過原位光譜實驗和理論模擬相結合,對光催化CO2RR制C2H6的反應機理進行了深入研究。 Gang Wang, Zhe Chen, Tao Wang, Dingsheng Wang, and Junjie Mao. P and Cu Dual Sites on Graphitic Carbon Nitride for Photocatalytic CO2 Reduction to Hydrocarbon Fuels with HighC2H6 Evolution. Angew. Chem. Int. Ed.2022, e202210789 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/anie.202210789 原創文章,作者:華算老司機,如若轉載,請注明來源華算科技,注明出處:http://www.zzhhcy.com/index.php/2022/09/15/3613a52b79/ Angew.催化王定勝 贊 (0) 0 生成海報 相關推薦 ?劉平/忻獲麟Nature Energy:重要發現!基底親鋰性并不決定Li的沉積行為! 2023年10月9日 重磅!喬世璋Nature Synthesis! 2023年10月15日 蔣仲杰課題組AEM:超薄碳涂層耦合缺陷工程,促進RuO2高效穩定電催化酸性析氧反應 2023年10月6日 李長明/胡俊蝶Nano Energy: 一石二鳥!2D/2D LaVO4/gC3N4用于同時高效光催化HER與生產糠醛 2023年10月18日 浙大高翔/張霄JMCA:機器學習加速識別用于低溫NH3-SCR的高性能催化劑 2023年10月12日 牛!山西大學/遼寧材料實驗室韓拯團隊,不到五個月,發完Nature,再發Nature Electronics! 2024年11月6日