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當前的學術界越來越內卷，文章的質量越來越高。其中的一個方面就是數據量越來越大，在正文中，每一個圖都是由好幾個甚至十幾個數據圖組合而成，讓人看的眼花繚亂，找不到關鍵點。這樣的圖一般來說有4-6個，Science和Nature會嚴格限制這種圖的數量，一般是4個居多。而其他的數據則表現在支撐信息中，有的文章的支撐信息甚至能達到數百頁之多。

我們在感慨其工作量之大的同時，想到互聯網時代之前，沒有這種長篇大論之時，科學研究也在飛速的進步。

那么當前的這種出版模式是否需要進一步改進呢？最近ACS Energy Lett.的主編Prashant V. Kamat就發了一篇文章，專門來進行這種現象的討論，文章標題叫做“失落的藝術之單圖的設計”。

在上個世紀初，由于印刷的復雜性，科學論文中圖片的納入受到限制。表格數據演示是一種常見的做法。當印刷的排版能夠處理照片時，圖片的納入成為科學文章中的常見做法。作為一名作者，我仍然記得，直到20世紀90年代才可以提交文章中圖的照片和打字稿。作者在選擇需要包含在手稿中的圖時非常小心。每個圖僅由一組數據組成，偶爾會有單個圖中包含兩個或多個圖。這些黑白格式的單圖在數據呈現中提供了更高的清晰度，并專注于關鍵發現。提交支撐信息也僅用于審稿，因為期刊沒有發布更多信息的規定。盡管在繪制說明性圖片方面存在這些限制，讀者還是能夠很好地捕捉到科學發現。

本世紀初，出版媒體開始使用基于計算機的平臺提交和制作手稿。所有科學期刊都轉向了在線格式，印刷版開始慢慢消失。在圖片中顯示顏色，可以增強數據的呈現。最初，期刊對打印彩色圖片收取了高昂的費用，但隨著出版流程的現代化，這些費用消失了。

今天，大多數期刊在文章中免費給作者發布彩色圖片。在一篇文章中不受限制地包含彩色圖片和照片，導致雜亂圖像爆炸，這是被稱為“數據轉儲”的現象的一部分。為了包含數據，作者開始添加多個圖。在單個大圖中看到12個或更多的圖并不罕見。

在早期的一篇社論中，教授Buriak提出圖應該足夠大，以便清晰地使數據可視化。這篇社論的一段話總結了這一切：“如果你的圖塞進一列中，它們看起來雜亂，或者幾乎看不見，你就為讀者增加了障礙，在這個階段使失去讀者耐心的機會急劇增加。”

圖1. 一個單圖顯示分子內電子轉移速率常數作為自由能變化的函數

另一方面，使用單個圖進行數據展示具有明顯的優勢。首先，它強調了研究中的一個關鍵發現，而不被其他數據干擾。其次，讀者可以快速捕捉數據的本質，并與發現相關聯。例如，米勒和克洛斯1984年的論文展示了分子內電子轉移的馬庫斯倒置區域，整個文章只基于一個圖（圖1）。這個單圖傳達了關于電子傳輸速率常數對自由能差的依賴性的重要證據。想象一下，如今將包含多少個圖和數據集，在出版物中傳達相同的發現。

圖2. 文章中多個圖組合成一個大圖的例子

圖片不應被視為轉儲原始數據的地方。文稿中沒有詳細討論的任何結果都應移至支撐信息。在單個圖形中添加不必要的數據會淡化關鍵點。在單個圖中包含多個小圖也讓人很難理解單個圖的含義（例如圖2）。因此，這里要強調的是，需要明確關注作者希望在每個圖中展示的數據。此外，圖中字體大小較小，數據重疊，說明文字沒有具體細節，因此很難理解所呈現和討論的結果。這就失去了一個很好的展現重要發現的機會。

以下是在為手稿準備圖時需要考慮的一些要點：

1. 仔細選擇分析的數據圖，以便它們在單個圖集傳達關鍵信息。

2. 僅代表測試（或原始數據）且在正文中沒有詳細分析或討論的數據集更適合支持信息。

3. 在呈現數據點和線條時，要考慮顏色和背景的選擇。

4. 盡一切努力提高文本的可讀性，比如具有更大的字體大小和互補/可區分的顏色。

5. 在圖片說明文字（caption）中描述數據收集/分析的細節

有關準備圖片的其他提示可以在我們早期的社論中找到。在發送手稿進行同行評審之前，ACS Energy Letters的編輯會仔細檢查數據展示方式。帶有明顯支持關鍵結果的圖片的文章可能會獲得有利的審稿建議。（完）

在我看來，這個文章所表達的含義是非常清楚的，那就是圖少有利于讓人抓住重點，圖多讓人失去興趣。圖的多少與發現的重要性沒有聯系，但是當前的形勢下，編輯和審稿人往往去要求“大而全”，導致了很多無用的數據也出現在了文章中，營造出一種工作量大的感覺。在正文中展示多個組圖似乎已經成了潛規則。

要想改變當前這種狀況，仍然需要各個環節的努力。

原文鏈接：

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsenergylett.2c01441

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ACS Energy Letters主編呼吁：別卷了，文章圖沒必要那么多！

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