來源丨量子位 | 公眾號 QbitAI

為什么研究機構越知名，它發表的論文越多？

最新研究表明，無關天賦，無關聲望，只是因為他們擁有更多的勞動力。

來自科羅拉多大學博爾德分校的研究人員，調取262家美國研究機構78802名終身教職員工的160萬篇論文數據，得出了以上結論。

其研究成果登上了Science Advances。

研究一出，在學界引發了不小的熱議，一作推特共有3000+點贊。

網友直呼：Good Job！

不過也有網友認為，這項研究還需要進一步解釋：如何區分是先有雞還是先有蛋？（是否有證據表明名校先有名師）

而且因為本項研究主要針對受資助的勞動力，有人問到：無償勞動力在其中的作用呢？

研究人員回應稱，在他們的分析中并沒有發現無償勞動力，對團隊負責人的比例和生產力有顯著影響。

論文內容

科學生產力，通常可以用出版物數量來粗略量化，是科學進步的基本衡量標準。

以往的研究表明，享有盛譽的工作環境可以通過多種因素來影響生產力的提高，比如增加個人的研究時間、降低教學壓力、更高的報酬激勵、跨部門合作等等。

其中他們已經發現，勞動力和科學生產力之間存在一定的相關性，但只是基于小樣本、或者個別學科的情況。

可用勞動力對科學生產力到底有多大推動，以及這種影響是否因學科而異，尚不得而知。

基于這樣的背景，研究人員分析了Web of Science數據庫的大量數據——

來自25個學科的78802位研究人員撰寫的160萬篇已發表文章。

研究人員首先量化了兩個關鍵因素：生產力和勞動力。

一方面，建立了一套經驗性的知名度-生產力模式，并將總生產力分解為小組和個人組成部分。

結果發現，知名機構有更多優秀受資助的勞動力（博士/博士后）。

另一方面，還量化了勞動力隨著知名度的系統性增長。在可用勞動力與團隊規模之間建立因果關系。

△可用勞動力對群體規模和群體生產力的影響

基于以上結果匯總，他們得到了一張因果論證圖。

可簡單總結為：

• 團隊聲望與科學生產力之間的關聯性，是由可用勞動力來解釋的；
• 團隊規模本身就與生產力有著天然而又緊密的關系——更多可用勞動導致更大的研究小組規模，與所謂的聲望無關；
• 更大的小組規模可以推動小組負責人更高的發表率。

也就是說，越有名望的學校往往會發表更多的論文，只是因為他們有更多的人（本科生、研究員、博士后）可以在研究團隊中工作，與本身的效率、天賦等因素無關。

研究人員還給一些知名度低的研究機構提了些建議，可以考慮增加研究員的數量，來提高發表率。

研究團隊

本項研究來自科羅拉多大學博爾德分校的四名研究人員。

第一作者Sam Zhang是應用數學系博士研究生，與此同時他還是一位計算機科學家和數據科學家。

他的博士論文研究是關于學界的不平等現象，曾在微軟紐約研究院計算社會科學小組實習過。

其余共同作者來自計算機科學系。

此前他們還量化了美國終審教職的招聘和層級關系，并創建了一個大型網絡，其研究登上了Nature。

此研究一出，不少人認為Make Sense，但存在一個問題：到底是先有雞還是先有蛋，如何證明名校先有名師？

對于這項研究你怎么看呢？

論文鏈接：
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abq7056#supplementary-materials
參考鏈接：
https://twitter.com/_szhang/status/1593712551660990465
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05222-x
https://sam.zhang.fyi/html/about/