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?炸裂！Nature：學(xué)術(shù)打假正式進入AI時代，圖片造假藏不住了！

據(jù)Nature報道，在一項研究發(fā)表在美國癌癥研究協(xié)會（AACR）出版的十種期刊中的任何一種之前，它都要經(jīng)過一次不尋常的額外檢查。自2021年1月起，AACR一直在同行評審后臨時接受的所有手稿上使用人工智能（AI）軟件，目的是提醒編輯注意重復(fù)的圖片，包括那些部分被旋轉(zhuǎn)、過濾、翻轉(zhuǎn)或拉伸的圖片。

AACR可能走在圖像“打假”的前沿。為了避免發(fā)表帶有被篡改圖片的論文（無論是徹頭徹尾的欺詐還是不恰當?shù)拿阑S多期刊聘請了人員手動掃描提交的手稿是否存在問題，通常使用軟件來幫助檢查他們發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。但Nature獲悉，在過去的一年里，至少有4家出版商已經(jīng)開始通過AI軟件在手稿出版前發(fā)現(xiàn)重復(fù)/部分重復(fù)的內(nèi)容，從而實現(xiàn)這一過程的自動化。

AI檢查圖像重復(fù)問題（圖：Nature）

賓夕法尼亞州費城的期刊運營主管丹尼爾·埃萬科 (Daniel Evanko) 表示，AACR嘗試了多種軟件產(chǎn)品，然后才最終選擇了以色列雷霍沃特的Proofig公司的服務(wù)，他希望AI篩查能夠幫助研究人員并減少發(fā)表后的問題。

當軟件標記圖像時，仍然需要專業(yè)的編輯來作決定。例如，如果數(shù)據(jù)集被故意顯示兩次并帶有解釋，那么重復(fù)的圖像可能有情可原。一些重復(fù)可能是手稿排版過程中的簡單復(fù)制/粘貼錯誤，而不是欺詐，所有這些只能通過編輯和作者之間的討論來解決。然而，現(xiàn)在AI已經(jīng)變得足夠有效且成本低廉，專家表示，一波AI圖像檢查助手可能會在未來幾年席卷科學(xué)出版行業(yè)，就像使用軟件檢查抄襲在十年內(nèi)成為常規(guī)一樣。出版業(yè)團體還表示，他們正在探索比較不同期刊手稿中圖像的方法。

AI比人工檢查更快、更大規(guī)模地工作——但仍需要編輯監(jiān)督（圖：Nature）

AI圖像檢查已是“星星之火”

由于對錯誤或欺詐的擔(dān)憂，研究人員多年來一直在開發(fā)AI圖像檢查。這些錯誤或欺詐可能會對科學(xué)文獻造成更大的污染，遠比有限的撤回和更正數(shù)量要嚴重得多。2016年，加州圖像分析師顧問、微生物學(xué)家伊麗莎白·比克（Elisabeth Bik）牽頭對約2萬篇生物醫(yī)學(xué)論文進行了人工分析，結(jié)果顯示，多達4%的論文可能包含有問題的圖像重復(fù)（通常情況下，每年只有大約1%的論文得到勘誤，被撤回的更少）。去年，出版商們聯(lián)合起來成立了一個工作小組，為檢查論文圖像問題的軟件制定標準；該組織今年發(fā)布了編輯人員應(yīng)如何處理篡改圖片的指導(dǎo)方針，但尚未發(fā)布軟件方面的指導(dǎo)方針。

除了AACR，美國臨床研究協(xié)會也在7月份開始使用Proofig的軟件來處理Journal Clinical Investigation（JCI）和JCI Insight上的稿件，倫敦SAGE出版社也在10月份的5本生命科學(xué)期刊上采用了這種軟件。Proofig公司的軟件從論文中提取圖像并將它們成對地進行比較以找到共同特征，包括部分重復(fù)。一篇典型的論文會在一兩分鐘內(nèi)檢查完畢；該軟件還可以糾正棘手的問題，例如將高分辨率原始數(shù)據(jù)壓縮成較小文件時可能出現(xiàn)的壓縮偽影。計算機比人類視覺更有優(yōu)勢，它不僅不會感到疲倦，運行速度也會更快，而且也不會受到大小、位置、方向、重疊、部分復(fù)制和這些因素組合的影響。

Proofig官網(wǎng)（https://www.proofig.com/）

與此同時，瑞士出版商Frontiers也開發(fā)了自己的圖像檢查軟件作為自動檢查系統(tǒng)的一部分，稱為 AIRA（人工智能審查助手）。自2020 年8月以來，一個誠信研究團隊一直在使用AIRA對所有提交的手稿進行圖像檢查。它標記的大多數(shù)論文實際上沒有問題，只有大約10%需要完整性團隊的跟進。

Proofig檢查圖片重復(fù)的流程

擔(dān)憂：AI對抗AI?

尚未采用AI圖像篩選的出版商提到了成本和可靠性問題，盡管有些出版商也正在開發(fā)自己的檢測系統(tǒng)。出版商PLOS表示，他們正在熱切關(guān)注這項工具的進展，這些工具可以可靠地識別常見的圖像完整性問題并且可以大規(guī)模應(yīng)用。Elsevier出版社表示，他們“仍在測試”軟件，但旗下一些期刊會在發(fā)表前篩選所有已接受的論文，使用軟件工具和手動分析來組合檢查圖片。

2020年4月，Wiley出版社為臨時接受的手稿推出了圖像篩選服務(wù)，目前有120 多家期刊使用，但目前這是由軟件輔助的手動篩選。Springer Nature表示，它正在評估一些外部工具，同時整理數(shù)據(jù)以訓(xùn)練自己的軟件，該軟件將結(jié)合互補的人工智能和人類元素來識別有問題的圖像。

從長遠來看，對軟件篩選的依賴也可能會促使欺詐者使用AI來欺騙軟件，就像一些人通過調(diào)整文本來逃避文本查重一樣。《EMBO Reports》的主編Bernd Pulverer擔(dān)心正在與基于AI的技術(shù)進行軍備競賽，這可能導(dǎo)致無法找到深度的偽造。目前EMBO出版社仍然主要使用手動篩選，因為他們不相信商業(yè)產(chǎn)品的成本效益比，而且擔(dān)心欺詐者可能會了解該軟件的工作原理并使用 AI 制作人類和軟件都無法檢測到的虛假圖像。

包括國際知名“打假斗士”Elisabeth Bik和Rossner在內(nèi)的圖像完整性專家表示還沒有嘗試過AIRA或 Proofig，并且很難評估尚未使用標準化測試進行公開比較的軟件產(chǎn)品，但Elisabeth Bik表示相信這最終將成為稿件篩選的標準。

知名打假斗士Elisabeth Bik（圖：Nature）

未來發(fā)展——跨期刊圖像檢查

目前，AI 圖像檢查通常在手稿中完成而不是在許多論文中，這將使其計算量越來越大。但商業(yè)和學(xué)術(shù)軟件開發(fā)商表示，這在技術(shù)上是可行的。紐約雪城大學(xué)的計算機科學(xué)家去年在數(shù)千份COVID-19 預(yù)印本上運行了他的軟件，以查找重復(fù)項。

Crossref 是一家由15000多個組織組成的美國非營利性合作組織，該組織負責(zé)組織跨論文的抄襲檢查等，目前正在開展一項調(diào)查，詢問其成員對篡改圖像的擔(dān)憂、使用的什么軟件以及是否可以“跨出版商服務(wù)”共享圖像。

12月，STM Solutions（英國牛津?qū)W術(shù)出版商行業(yè)組織STM的子公司）宣布，他們正在開發(fā)一個“基于云的環(huán)境”以幫助出版商檢查提交的文章是否存在研究誠信問題。STM發(fā)言人表示，檢測跨期刊的圖像篡改、重復(fù)和抄襲在其發(fā)展路線中占據(jù)重要位置。

參考文獻

Journals adopt AI to spot duplicated images in manuscripts, Nature 2021. DOI: 10.1038/d41586-021-03807-6

https://articles/d41586-021-03807-6

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