層狀碳材料(LCMs)由基本的碳層單元組成,如石墨、軟碳、硬碳和石墨烯等。雖然它們已廣泛應用于鉀離子電池的負極,但各種LCM的儲鉀機制和性能是孤立的,難以相互關聯。更重要的是,缺乏對基本微觀結構單元(結晶度和缺陷)與鉀儲存行為之間相關性的系統理解。在此,新加坡南洋理工大學申澤鑲教授、陜西科技大學劉曉旭教授及大連民族大學郭海副教授等人探討了影響LCMs鉀存儲的關鍵結構因素,即碳層的結晶度和缺陷。作者從各種數據庫和文獻中提取了表征不同碳材料結晶度和缺陷的關鍵參數(La, Lc, d002, ID/IG),建立了LCMs的結構-性能數據庫,并系統地分析了這些關鍵結構參數對鉀儲存性質的影響,包括容量、倍率和工作電壓平臺。基于結構-性能數據庫分析和熱力學、動力學的指導,建立了各種LCM與鉀儲存性能之間的關系。圖1. LCM關鍵結構參數的概述和數據整理儲鉀性能受多種結構因素交織影響,在機器學習中利用LCMs的結構-性能數據庫預測最佳結構和性能,更有利于揭示復雜數據中的規律。最后,作者借助機器學習,首次利用層狀碳負極的關鍵結構參數對儲鉀性能進行預測,使數據庫中的海量研究數據能夠更有效地指導未來LCM的科學研究和工程應用。預測結果不可避免地存在一些誤差,但這項工作對今后電極材料的設計具有非常高的科學和工程意義。圖2. 基于LCMs構建高性能鉀離子電池的綜合思考Effects of Crystallinity and Defects of Layered Carbon Materials on Potassium Storage: A Review and Prediction, Electrochemical Energy Reviews 2021. DOI: 10.1007/s41918-021-00114-6