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全網最詳細教程：DFT用Origin完美擬合Morse勢參數

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全網最詳細教程：DFT用Origin完美擬合Morse勢參數
全網最詳細教程：DFT用Origin完美擬合Morse勢參數
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來源丨編輯之譚 ← 關注TA

全網最詳細教程：DFT用Origin完美擬合Morse勢參數
感謝西安科技大學的姜博士提問：怎樣擬合Morse勢參數的散點圖？
好久沒有出經典教程了！那是因為無人向譚編提問！所謂經典教程，就是全網最完美、最詳細（但不一定最專業，因為譚編不研究這個方向）的保姆級教程。
歡迎廣大讀者，當您遇到最難的科研繪圖與數據處理問題時，歡迎第一時間向譚編提問，譚編盡快推出經典教程，提問太簡單的，恕不推出教程。

1. Morse勢參數的擬合

1.1 Morse勢
參考一篇學位論文
[1]賴敏.單晶鍺納米切削機理和切削極限的研究[D]. 天津：天津大學,2016. DOI:10.7666/d.Y3174535.
相關原理截圖如下。
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1.2 方程解析
將E視為自變量rij的函數，在繪圖中，用y表示E(rij)，用x表示rij，于是前述函數改寫為Origin方程式：
Y=D*(exp(-2*a*(x-r0))-2*exp(-a*(x-r0)))
則參數為D、a、r0。在后續自定義函數時，該Origin方程式將派上用場。
1.3 要求擬合出散點圖
下圖為文獻圖，與一般擬合圖中擬合結果為曲線的情況不一樣，該圖的擬合值為散點。這或許難住了大多數人，這怎么擬合出來？
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文獻圖
其實，很簡單，我們只需要擬合出曲線方程，再通過“設置列值”創建擬合值的散點數據，最后繪圖即可。具體步驟，請繼續讀完本文。
2. 自定義非線性擬合
第一步：準備XY型兩列數據表，繪制散點圖。點擊菜單“分析-擬合-非線性曲線擬合-打開對話框”。
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第二步：在NLFit非線性擬合對話框中，修改“類別”為User Defined（用戶自定義），修改“函數”為“<新建…>”，在彈出的“擬合函數生成器”窗口中，設置“函數名稱”為自己能記住的名稱。注意選擇“函數類型”為LabTalk表達式。點擊“下一步”。
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第三步：設置“參數”，單擊“下一步”。
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第四步：設置“函數主體”，點擊跑人按鈕檢驗函數是否正常。單擊“下一步”按鈕。
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第五步：選擇①處剛創建的函數，單擊②處的“一次迭代”按鈕，觀察“消息框”中R^2大于0.8時，單擊③處的“擬合直至收斂”。
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點擊④處的“完成”按鈕后，得到下圖的擬合結果，擬合優度不好，曲線不吻合。怎樣解決，請繼續讀完本文。
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3.精修參數擬合
很多人遇到的最令人頭疼的莫過于擬合不吻合和“不收斂”。對于參數越多的情況，這種痛點經常發生。下面通過嘗試調整參數的值，精修參數擬合。
3.1 更改參數擬合
單擊繪圖左上角①處的綠鎖，選擇②處的“更改參數”，可以重新打開擬合窗口。
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3.2 固定參數擬合
在擬合窗口中，單擊①處進入“參數”選項卡，嘗試分別修改三個參數的值（一般可參考文獻值）。例如修改②處的參數值并勾選“固定”下方的復選框，單擊③處的“擬合直至收斂”，可觀察到④處曲線和⑤處的R^2明顯趨于好轉。
說明該參數是決定曲線向下吻合原數據的關鍵因子，繼續修改該參數值，直至達到相對完美擬合。
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擬合秘笈：如果沒有文獻值可以參考，那就逐個嘗試修改參數值（增大或減?。┎ix固定住，觀察曲線有沒有趨于吻合方向的變化，如果有，那該參數就是決定因子?。。±^續精修調整該因子，直至趨于完美擬合。
3.3 全參數擬合
最后解除“固定”復選框，單擊③處的“擬合直至收斂”，做一次全參數精修擬合。單擊“完成”按鈕，擬合結果如下，R^2達到0.996以上即可。
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4. 怎樣繪制擬合散點圖
4.1 擬合方程的解析
在前面的擬合圖中有一張擬合結果表格，讀取參數的擬合值，帶入方程式，構建一個實體方程：
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化簡后，可得：
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在Origin工作簿中，如果用“A”列表示x，“C”列表示y，則上式轉換為Origin方程式為：
C=0.59338*(exp(-3.8269*(A-2.21786))-2*exp(-1.91345*(A-2.21786)))
4.2 由方程式設置列值
第一步：回到原工作簿，新建一列C，在C列上右擊選擇“設置列值…”。
第二步：在設置值對話框中，輸入前面Origin方程式“=”右邊的表達式，單擊“確定”按鈕。
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第三步：全選數據，繪制散點圖。
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最終得到下圖效果：
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