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來源丨武漢大學人事部、極目新聞、湖北日報

稅前年薪不少于50萬元，提供最高350萬元安家費或人才房，授予博士生導師資格，為子女提供一條龍優質教育資源……來看看武漢大學計算機學院“90后”博導葉茫因而開啟的歸國科研路。

2020年12月，他帶著計算機視覺領域諸多最新成果“回到”武漢大學任教。2021年底，武漢大學青年教師葉茫成功申報國家自然科學基金優秀青年基金（海外）。

在復雜受限場景下的多媒體檢索領域，葉茫是佼佼者。他以第一/通訊作者發表CCF-A類論文20余篇，包括TPAMI，CVPR，ICCV等，6篇ESI高被引，7篇第一作者文章谷歌學術引用過百，總引用2600余次。

突出的學術表現，讓武漢大學直接將其聘任為計算機學院正教授、博士生導師，那時，他才29歲。

入職后，葉茫表現出驚人的“學術加速度”。

他在CCF-A類人工智能頂級期刊TPAMI再次發表論文，主持國家自然科學基金面上項目、湖北省重點研發計劃等眾多項目，入選中國科協青年人才托舉工程。

“三十而立，剛過30歲的我還可以在珞珈山再奮斗30年，做好科研、帶好學生！”，1月29日，葉茫遙想未來，堅定地說。

選擇自己所愛

才能持續鉆研

在計算機視覺領域大展拳腳的葉茫，其實并非完全意義上的計算機科班出身。

2009年，葉茫考入武漢大學電子信息學院。大四時，他主動放棄保研機會，考研進入計算機學院國家多媒體軟件工程技術研究中心。

“選擇非常重要，只有真正喜歡的方向才能持續鉆研。”他說。

專業基礎差是葉茫首先要面對的難題。剛進實驗室，他經常問導師很多“愚蠢”的基礎問題，還曾一度以為自己會被“趕”出項目組。

帶著“拖油瓶”的壓力，葉茫碩士期間投稿的第一篇論文投了多次都沒有中。他記得，當時導師鼓勵他說，要想變得出眾，就要比別人付出更多努力。

憑借熱愛、堅持與團隊的關心支持，他慢慢趕了上來。

2016年碩士畢業時，他已有4篇論文被多媒體頂級會議、期刊錄用，成為當時實驗室里第一位以碩士身份發表CCF-A類論文的學生。這番計算機視覺領域的學術初探，讓他堅定了開展多媒體檢索相關研究的決心。

2016年，葉茫前往香港浸會大學攻讀博士學位，繼續探索智能安防應用中視頻圖像檢索領域。每天，他都第一個到實驗室，最后一個離開。雖然辛苦，但目標明確，更難得的是，他非常享受靜下來做研究的感覺。

計算機能否像人眼一樣“看”世界，感知物體大小、明暗、顏色、動靜，從圖像、視頻中挖掘出有意義的信息進行理解和思考？

這正是葉茫從事的計算機視覺研究關注的核心問題。

關山難越從頭越。面對這些問題，葉茫反而十分激動。“每次能推動一些問題解決，我內心都有一種難以言表的學術滿足感。”他說，真實世界是多樣的，單純利用圖像或視頻很難解決復雜的任務。因此，他更關注圖像、文本、視頻、語音的結合分析應用，以此增強對多媒體內容認知和推理的能力，提升人工智能模型在多媒體分析應用中的通用性和安全性。

▲監控目標檢索流程示例

研究過程中，葉茫意識到，深度學習算法所依賴的大規模訓練數據標注耗時費力。于是，他提出了新穎的“實例增廣判別”的無監督特征學習思路，設計出一種快速歸一化實例增廣特征優化學習方法。大幅提升學習速度的同時，還能顯著提高在細粒度圖像檢索任務中新測試類別的檢索準確率。

▲無監督特征學習方法示例

相關成果被發表在人工智能頂級期刊TPAMI，計算機視覺頂級會議CVPR，得到圖靈獎獲得者Geoffrey Hinton、Yann Lecun及計算機視覺領域最有影響力學者何愷明等知名學者的引用和改進。

直聘教授四級崗位

望培養更多的“雷軍”

博士畢業后，葉茫又遠赴阿聯酋起源人工智能研究院擔任研究科學家，進一步將成果深化和轉化。

羽翼日漸豐滿，他決定轉身回“珈”創業。“在武漢大學汲取養分的7年，為我筑牢了學術根基。”葉茫說。報名武漢大學國際交叉學科論壇后，他很快收到邀約。

武漢大學唯才是舉，鑒于葉茫優秀的學術表現，提前按照海外優青標準給予相應待遇，直接聘任教授四級崗位、授予博導資格，連續4年保證1-2個博士生招收指標，并為他提供充足的科研經費。

在計算機學院、國家多媒體工程技術研究中心、湖北珞珈實驗室和人工智能研究院等平臺的疊加支持下，葉茫迅速開展科研工作、建立科研團隊，很快取得了多方面的學術收獲。

▲葉茫團隊葉茫團隊

團隊主頁：

https://marswhu.github.io/

高質量推進人才強校戰略，是武漢大學近年來的堅持。該校書記、校長親自抓人才工作，同人才交朋友，已形成人才至上、惜才愛才、尊才重才的人才生態，尊崇一流、尊重學術、尊重學者的文化氛圍蔚然成風。

2021年9月，葉茫迎來自己第一批研究生。他不僅注重培養學生的學術能力，還非常重視學生創新能力培養，支持學生參加高質量國際比賽。

在2021年10月落幕的計算機視覺頂級會議ICCV 2021多模態視頻理解大賽中，葉茫帶領團隊學生陳朔怡、李賀和王同鑫在無人機特定目標檢索賽道奪得冠軍。

葉茫認為，“需要根據不同的特點做針對性的調整，因材施教還蠻有挑戰的，但是整體而言，他們都非常刻苦努力其實。我有個私心，想在武大培養像雷軍一樣能夠給學校捐樓的人。我現在肯定沒有這個能力了，只能靠他們了。”

讓學生在產業一線錘煉本領也是葉茫堅持的培養策略。他認為，計算機領域的研究成果絕不能“躺在紙上”。于是，他帶領學生與海信集團合作開展圖像文本相關性技術開發與研究，助力文本圖像跨模態理解在智能家居領域的應用；與華為公司合作提升視頻圖像檢索技術在城市安防中的應用；與綠盟科技合作開展隱私保護的聯邦學習研究……

“希望學生們都能和我一樣，在武漢大學成長成才，實現夢想！”葉茫說。

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