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中科院最新通告:棄用影響因子!

青塔人才綜合自中國科學院文獻情報中心期刊分區表、醫學論文與統計分析、生物學霸

7月5日,中科院文獻情報中心宣告:2022年分區表將只發布升級版結果,分區指標不再采用“三年平均影響因子”,而是替換為“期刊超越指數”。
此次,可能真得要和影響因子說再見了。
中科院最新通告:棄用影響因子!
6月28日,科睿唯安 Clarivate 2022年《期刊引證報告》(Journal Citation Reports,簡稱 JCR )正式發布。不少國產期刊 IF 一飛沖天,有網友打趣:投的時候影響因子甚至不夠畢業,現在猛漲 10 倍已經夠評職稱了。
6月29號,饒毅教授在個人公眾號《饒議科學》上發表了對于國產期刊影響因子猛漲的看法:
“在我國好論文繼續大量投稿國外的今天,突然一批國內學術刊物的?SCI 分數高于國際著名刊物,除了極少數可能是學術努力的結果,恐怕大多數是用了伎倆、甚至走了歪路。
影響因子,一場數字游戲
“一個公式無法真正衡量一本期刊的學術聲譽”
計算期刊影響因子的公式并不復雜。以今年為例,一個期刊的影響因子,等于這個期刊上2019年和2020年所有類型的論文在2021年被引用的次數除以這本期刊在2019年和2020年發表的Article和Review的數量。
中科院最新通告:棄用影響因子!
圖片來源:JCR|以期刊?Annual Review of Resource Economics 為例
不難想象,「操縱」期刊的影響因子從理論上看很簡單—— 要么讓分子變大,要么讓分母變小。
但一兩年的高影響因子易得,學術聲譽的建立,還有很長很長的路要走。
影響因子不再是分區的決定性因素
此次中科院文獻情報中心發布的升級版構建論文層級的主題體系的方式彌補了基礎版本的不足,在升級版分區表中,分區指標不再采用“三年平均影響因子”,而是替換為“期刊超越指數”。
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情報中心用一張圖來表現期刊超越指數的優點:
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它可以避免以下幾種情況:
1.??一篇超高被引論文拉高整體均數
2.??冷門學科備受冷落
3.??均值指標容易被認為操控
4.??期刊學科交叉性無法體現
超越指數具體計算方法如下:
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2004年以來,中國科學院國家科學圖書館制定的JCR分區基礎版,一般簡稱為「中科院分區」,分區方式基于SCI收錄期刊影響因子基礎之上進行。2019年,開始嘗試推出分區升級版。
基礎版和升級版有什么區別呢?
1. 基礎版是以學科體區分期刊板塊,共13個大類,只包括自然科學文章。
2. 升級版是以主題體系區分期刊板塊,共18個大類,除了自然科學,還包括社會科學的文章。
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相較于基礎版,升級版有3大優勢:
1.?學科范疇上,升級版覆蓋面更廣泛,收錄期刊為自然科學期刊(SCIE)、社會科學期刊(SSCI)和ESCI收錄的中國期刊 。
2.?學科體系上,采用了論文層級的學科分類,以2020年分區表升級版為例,通過期刊引用關系生成學科結構,參考了國務院學位委員會、教育部印發《學位授予和人才培養學科目錄(2011)》的學科內涵和外延,設置18個大類,給予基礎研究和冷門研究更合理的評價權重。
3.?分區指標上,升級版設計了“期刊超越指數”取代影響因子指標。期刊超越指數,即本刊論文的被引頻次高于相同主題、相同文獻類型的其它期刊的概率。不易受極端值影響,更能客觀反映一本期刊的整體水平。
中科院最新通告:棄用影響因子!
挺期待今年年底的中科院分區表,看看哪些影響因子狂漲的期刊,到底成色幾何?當被操控地虛高膨脹的影響因子不再能準確評價一本期刊質量的時候,“唯IF”的現象也要管管了。
是時候該跟虛高的影響因子說再見了!

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