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圖靈獎得主吐槽中國高校「重科研,輕教育」怪象!高校教師評價體系是元兇?

來源丨新智元、知乎

第四屆世界頂尖科學家論壇開幕式上,圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特談到本科生教育時表示,中國的高校應該更關注如何提高所有學生的教學質量,而不是經費和論文數量。所以,中國的本科教育應朝著什么方向努力?
11月1號,在第四屆世界頂尖科學家論壇開幕式上,圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特就中國的本科生教育這個話題談了談自己的看法。
來源:四川觀察
視頻里約翰·霍普克羅夫特教授想表達的其實就是中國的高校中國的高校過于注重國際聲望,應當把「本科生教育質量」納入到學校追求的指標中,而不是一味追求「科研經費」和「論文數」。
雖然,中國目前已經有一些優秀的高校,培養了一些優秀的本科生,但這些本科生的數量遠遠無法達到社會需求,畢竟頂尖的學校不夠多,能培養的人數也不夠多。
所以,如何提高所有學生的教學質量,而不僅僅是關注頂尖學校的那一部分,是中國未來人才培養的一個主要問題之一。
約翰·霍普克羅夫特對中國本科教育的見解
約翰·霍普克羅夫特是享譽全球的計算機科學家、教育家。他先后任職于美國普林斯頓大學、康奈爾大學,入選美國國家科學院、國家工程院院士。
圖靈獎得主吐槽中國高校「重科研,輕教育」怪象!高校教師評價體系是元兇?
曾獲圖靈獎(1986)、馮諾依曼獎(2010)、美國工程院西蒙雷曼獎創始人獎(2017)等全球計算機科學領域重要獎項。
圖靈獎得主吐槽中國高校「重科研,輕教育」怪象!高校教師評價體系是元兇?
50多年來,他培養的博士生中有十余位當選美國、英國、加拿大等發達國家院士,其中兩名學生分別獲得1986年和2021年的圖靈獎。
早在今年6月上海交通大學的受聘儀式上,約翰·霍普克羅夫特就提出希望大家深入思考如何進一步提高本科教育水平。
只有提升了本科生質量,才能為真正的杰出人才庫儲備更多博士生。
圖靈獎得主吐槽中國高校「重科研,輕教育」怪象!高校教師評價體系是元兇?
此外,北大的一篇文章中也提到了約翰·霍普克羅夫特對于現階段中國本科教育的看法。
由于中國的企業希望學生在畢業之后就能立刻滿足他們的需求,因此,不管是教師還是學生都更傾向于關注應用層面的研究。
雖然美國確實存在應用研究,但這些通常是由受雇于企業的科學家來完成。在教育機構中,美國的教師和學生更專注于出于學術目的基礎研究。
于是,和美國的大學系統相比,中國的教育系統中基礎研究明顯不足。
而基礎研究又是讓新的科學發現為社會所知,并推動整個現代科學發展的領域。
約翰·霍普克羅夫認為,中國的教育系統需要更加注重基礎研究,這樣不僅可以滿足企業需求,而且科學也可以在這個過程中得到發展。
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約翰·霍普克羅夫同時表示,教育的精神是為學生提供他們一生都喜歡做的事情。要做到這一點,大學教育需要關注個人的長期成長,而不是短期的實際收益。
由此,可以采取三點來改善中國的本科教育:
  1. 讓學生更多地參與到課堂中,從而使教學質量得到明顯提升;
  2. 將應用研究從大學課程中分離出來,這將使學者們有更多的自由去探索他們的激情,去考察更廣闊的科學世界;
  3. 給學生更多的時間和空間去發現他們的興趣,學習他們喜歡的東西,這些都會積累成寶貴的人生經驗,從而大大增加他們在未來獲得成功的機會。
中國本科教育,癥結在哪?
2005年錢老曾在多種場合發出這樣的感慨:「回過頭來看,這么多年為什么我們的學校總是培養不出杰出的人才?」
這也是著名的「錢學森之問」。
可能,這個問題的癥結很大程度上在于中國高校普遍存在的「重視科研,輕視教學」這一現象。而這一現象的根源是高校教師被現有的評價體系束縛住了。
教師評價體系
目前,中國高校的評價體系固化為「唯文憑、唯論文、唯帽子」。過分強調學歷、職稱、論文等易于量化的評價角度,而「教學質量」這種難以量化的指標比重太小。
這也就導致高校教師在科研和職稱的雙重壓力下,不得不花更多的時間去搞更多所謂「科研成績」,從而忽視了教學質量。
教學質量難以量化也是一個很大的難題。因為想要上好一門課的成本其實是非常大的。
舉個例子,吳恩達的機器學習課程非常經典,被稱為是機器學習入門必學課程。那這樣一門高質量的課程是如何打磨出來的呢?
其實,吳恩達這門機器學習課程的背后是有一個大團隊在支持。吳恩達是主要講師,而在吳恩達背后參與這門課的還有2-3個講師,4-5個博士生。這些團隊成員有的負責批改作業,有的負責講授tutorial(例如講授一些基礎知識或者編程輔導),有的負責制定課程內的小項目等等。
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再比如,北大的圖靈班的課程,其中的許多必修課都要從其他世界著名的計算機科學機構,如卡內基梅隆大學的《The Introduction to Computer Systems》、康奈爾大學的《Mathematical Foundation of Information Field Dynamics》等等,的課程中吸收再總結。
為了避免向學生灌輸固定的知識,推動他們對自己感興趣的領域產生長久的興趣,還要設計可以自由選擇的研究領域和深入的研究項目供給學生,并且還要想辦法能讓學生接觸到計算機科學的各種研究前沿,這無疑要花費很多心血。
圖靈獎得主吐槽中國高校「重科研,輕教育」怪象!高校教師評價體系是元兇?
所以,這么大的時間和精力的投入,在評職稱時卻換不來很大的加成,這樣一來,教師只能放棄對教學質量的追求,對教學過程也沒法上心,所以上課念PPT的現象才會如此普遍。
還有,按照目前國內高校的課程情況和師生比情況,經常是一門課只有一個老師,很多課連一個助教也沒有,但卻要面對幾十個甚至上百個學生。學校在課程上投入的資源本身就非常少,在這種條件下指望靠老師單槍匹馬去提升教育質量也不現實。
教科書質量
就像之前提到的,北大的圖靈班會采用很多國外的教材。
原因是現在國內的高校基本上已經淪為了西方知識的搬運工,而且還搬運得不好。
以高數為例,目前國內最好的大概就是同濟的《高等數學》了。然而,里面的內容多數都是定義和公式的堆砌。相比于教材,倒不如說是一本工具書,靠它來自學是幾乎不可能的。
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而且,國內這些教科書中經常是只注重各種技巧,而忽略了真正重要的數學思想。
更重要的是,教材的編寫沒有從學生這個初學者的角度出發,完全不符合人類的認知規律,更不用說什么趣味性了。
學生反饋
很多高校在課程教學過程中和學期末會進行一些「課程質量反饋」。
這種「反饋」看似是在征求學生的意見,但其實很多時候,都淪為「走個過程」。因為,學生對教學的反饋,大概率得不到什么有效的回應,也不會有相應的解決方式更新。歸根結底,還是教師評價體系中缺乏對教學質量的有效監督機制。
學生的反饋得不到關注,自然也就不會再花時間想著怎么好好在課上學到東西,畢竟,現在網上的優秀資源太容易獲得了,一些優秀的網課甚至可以超越高校老師的講課水平。
圖靈獎得主吐槽中國高校「重科研,輕教育」怪象!高校教師評價體系是元兇?
這樣一來,老師教學質量差;學生反饋之后無人關心,于是選擇在宿舍上網課;上課的人越來越少,老師也越來越敷衍。
這進一步導致了老師與學生之間缺乏互動,也不進行答疑和討論,作業完成全靠自覺,形成了一個惡性循環。
很明顯,這些情況不能再發展下去了。好在,國家已經看到了高校教育的問題,并展開了一系列的改革措施。
改革方向
2020年10月,中共中央、國務院印發?《深化新時代教育評價改革總體方案》(以下簡稱《方案》),明確提出要完善立德樹人體制機制,扭轉不科學的教育評價導向,扭轉教育功利化傾向,堅決克服唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾。
圖靈獎得主吐槽中國高校「重科研,輕教育」怪象!高校教師評價體系是元兇??
《方案》在改進高校教師科研評價和高等學校評價中分別進行了政策設計。
高校教師是科研隊伍的重要組成部分,教師科研評價對于激發教師創造力、提升學術和社會貢獻水平具有重要意義。
當前,「唯論文」、「重數量、輕質量」等傾向在高校科研評價工作中還比較突出,不利于提高高校教師科研水平。為引導樹立科研評價的質量和貢獻導向,加快破除「唯論文」等突出問題,《方案》提出:
第一,突出質量導向。教師科研重點評價學術貢獻、社會貢獻以及支撐人才培養情況,不得將論文數、項目數、課題經費等科研量化指標與績效工資分配、獎勵掛鉤。
第二,實施分類評價。根據不同學科、不同崗位特點,堅持分類評價,推行代表性成果評價,探索長周期評價,完善同行專家評議機制,注重個人評價與團隊評價相結合。探索國防科技等特殊領域教師科研專門評價辦法。對取得重大理論創新成果、前沿技術突破、解決重大工程技術難題、在經濟社會事業發展中作出重大貢獻的,申報高級職稱時論文可不作限制性要求。
第三,改進高校學科評估。強化人才培養中心地位,淡化論文收錄數、引用率、獎項數等數量指標,突出學科特色、質量和貢獻。
目前,已經多所高校在教師考核體系中弱化對論文數量的追求。
復旦大學推行「代表性成果評價度」,取消教師晉升高級專業技術職務的量化標準,改為「學術貢獻、學術影響、學術活力」三個評價維度。
此外,許多高校要求教授、副教授上講臺,并且在績效津貼分配方案中,提高教學工作業績分配占比。?
比如南京大學就建設了「教學支持」與「教學評估」雙輪驅動模式,北京外國語大學以學生為中心,形成了比較完善的教師課堂教學質量評價指標體系,考評結果作為教師職稱評定和崗位考核的重要依據。

參考資料:

https://www.zhihu.com/question/496025552

https://newsen.pku.edu.cn/news_events/news/people/11153.htm

https://m.guancha.cn/industry-science/2021_11_01_613120.shtml

https://news.sjtu.edu.cn/jdyw/20210625/153489.html

本文對以下知乎回答進行了引用,特別鳴謝:

「林望一」https://www.zhihu.com/question/496025552/answer/2202893270

「王源」https://www.zhihu.com/question/496025552/answer/2202899505

原創文章,作者:菜菜歐尼醬,如若轉載,請注明來源華算科技,注明出處:http://www.zzhhcy.com/index.php/2023/10/31/4788ce9049/

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