“您購買的列車因故停運，需登錄12306按規定辦理退票手續。”小賀返工的高鐵又一次被取消，別的車次或是停開或是滿員，她不得不又一次推遲返回上海的日期。
家里蹲已經半個月，新冠病毒肺炎的確診人數還在不斷上升。截至2月5日24時，31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團累計報告確診病例28018例。
隨著上面這張圖越做越寬，很多讀者在后臺發問，疫情的拐點到底什么時候會到來？
我們參考了許多已有研究，能負責任地給出的答案只有一個：不確定。
沒辦法給出確定答案的背后，是因為決定拐點的因素，與全民參與的防控完成度直接相關，而這個完成度實在很難說到底有多少。
雖然不能給出這個核心問題的標準答案，但我們還是嘗試著通過一些數據，盡力說清楚大家關心的其他幾個相關問題：
疫情發展到了什么階段？在接下來的時間里，哪些城市將面臨更大的壓力？疫情拐點如何才能到來？
新冠病毒肺炎現在的傳播和發展，得將湖北和湖北省外分開來看。
一個好消息是，不管是湖北省內還是省外，每日新增的數據都釋放出一些向好的信號。
從新增確診病例數量來看，湖北以外的數據已經連續兩日下降，而湖北在連續一路飆升之后，在2月5日也開始下降。
從密切接觸者和正在接受醫學觀察的每日新增數量來看，全國數據和湖北數據都是連續兩日下降，由于大量前期接受觀察的人解除觀察，湖北正在接受醫學觀察的數量更是出現了負增長——這一定程度上說明，隔離的效果可能開始顯現。
當然，一兩天的下降并不能代表疫情的發展趨勢出現了拐點，還需要更多時間來觀察是否有持續的下降趨勢。
而且，我們還注意到，湖北省外的密切接觸者每日新增數量還在上升，仍處于需要高度警惕的階段。
湖北省外的新冠病毒肺炎傳播可以分為兩個階段：第一個階段主要是來自湖北及其他地區的病例，這個數量與遷入人口數量有一定的關系，一般稱作輸入性病例；第二個階段是被輸入性病例傳染后，當地出現了第二代甚至第三代傳染病人。
我們統計了1月30日前各省市衛健委公布的確診病例詳情，計算了各個省市非輸入性確診病例的數量與占比?？梢钥吹剑?月底時，33個地區中已經有25個出現了非輸入性確診病例，也就是說，這時候大多數地區疫情的傳播都到了第二階段。
非輸入性確診病例數量最多的TOP 5依次是浙江、重慶、上海、安徽和北京；非輸入性確診病例占比最高的TOP 5依次是天津、寧夏、江西、上海和浙江。
這兩個數大致能表明新冠病毒肺炎的二代傳播程度，而浙江和上海在兩項排名中都位處前列（我們不太能確定，這是因為這兩個地區的疫情傳播相對更迅速，還是因為確診能力更快）。
我們進一步細化整理了資料較為詳盡的上海、溫州和杭州確診病例發展脈絡，比較了三個城市每日新增確診病例中輸入性和非輸入性病例的比例。
可以看到，從上海、溫州和杭州公布詳細數據的1月27日開始，三座城市都出現了不同比例的非輸入性病例。但從2月起，上海、杭州兩地的非輸入性病例數量有所降低。
更細致的從每日新增病例的非輸入性病例比例變化來看，這三個城市表現出不一樣的趨勢：上海的每日新增非輸入性病例比例存在起伏波動，溫州的整體呈擴大趨勢，而杭州在經歷了幾天的上升之后從2月2日開始回落。
這更進一步說明了，當疫情發展進入第2階段之后，因為防控嚴苛性和完成度、城市人口復雜程度、風俗習慣、人群意識等等各方面的不同，不同城市的疫情發展出現較大的差異。
而隨著返工潮的臨近，如果大規模的人口流動重啟，各個地區還將承受不同的疫情二次擴散/爆發風險。
毫無疑問，武漢、黃岡、孝感等湖北城市仍將承受著最重的與時間賽跑的壓力。2月5日晚發布的《湖北省新型冠狀病毒肺炎疫情防控指揮部令》中，就要求“確保疑似和確診病例‘應收盡收、應治盡治’，確保一個都不放過”。
而在湖北之外，那些將要涌入更多返工人潮的城市，會面臨更大的壓力。
在春節前遷出人數最多的城市，也是在返工后將迎來最大壓力的城市。百度遷徙數據顯示，在2020年除夕前這一周，遷出人口數量最多的城市主要集中在珠三角、長三角和成渝；其中深圳、北京、上海、廣州、成都是遷出人口數最多的五個城市，而東莞、蘇州等制造業城市和鄭州、杭州、西安等重要節點城市，也在春運前遷出了最多的人口。
從2月2日的少量返工人口流動來看，上述城市確實是最熱門的目的地。
（圖片說明：2020年2月2日全國熱門遷入地/目的地，圖片來源：百度遷徙）
大量人口在短時間集中涌入，如果再疊加因為返工而帶來的城市內部人口流動，將很大程度上提升人群的聚集度。
根據中國城市軌道交通協會公布的最新年度報告，2018年北京和上海的日均客運量均超過1000萬人次，分別為1054.4萬人次和1017.2萬人次，廣州日均客運量達到835.4萬人次，深圳也達到了451萬人次。
如此大的人員流動，如果防控不到位，無疑將是病毒傳播的最好溫床。更何況，非典的經驗告訴我們，如果出現一個人能傳染10人以上的“超級傳播者”，對疾病傳播的控制難度將會加大很多。
在疫情防控這件事上，一定是做最壞的打算，盡最大的努力。
由于新型冠狀病毒肺炎致命性更低、嚴重性更低、傳染性更高的特點，其真正棘手之處在于，一旦控制不當傳播開來，將會對病床等醫療資源形成擠兌。而我們進一步查看了全國各個主要城市的醫療資源情況，大城市雖然醫療資源相對比較集中，但是如果考慮到這些城市龐大的常住人口規模，這些資源還是十分緊張。
所以，在湖北正在盡全力實現“應收盡收、應治盡治”時，湖北外的城市們也在跟時間賽跑——盡快將疫情傳播控制下來，以最小的風險去迎接返工潮的壓力。
大家最關心，也是最關鍵的問題是，疫情什么時候可以控制下來？拐點如何才會到來？
在這個問題的討論中，我們要引入一個大家最近常常看到的指標：R?，也叫基本再生數，或基本傳染數。
R?是流行病學中的概念。簡單來說，R?就是指在自由傳播的情況下，平均一個病人能傳染給多少人。
R?的值越大，也就意味著平均每個病人能傳染的人數越多，這種疾病傳播的也就越快。
但是，如果平均每個患病的人能傳染的人還不到一個，當原本這些患病的人痊愈或者死亡后，這種疾病也就被“淘汰”了。
看到這里你就能理解，為什么我們說拐點與R?息息相關。當我們在尋求疫情真正的拐點時，其實是在找把新型冠狀病毒肺炎的R?控制到1以下的辦法。
這該如何實現呢？我們先來看傳染病R?的傳播動力學模型。從流行病動力學的觀點來看，決定R?的是以下幾個量：
意思是，平均每個感染者可以傳染的人數（R?）=感染者平均每天接觸的易感人群數量（k）×易感人群被感染的概率（b）×感染持續的時間（D）。
但在這里我們要注意到一點：R?指的是在自由傳播的情況下，平均一個病人能夠傳染多少人。當我們有意控制某些變量時，就要引入另一個概念——有效再生數（Rt）。
R?和Rt的區別在于，前者是在“自由傳播”的前提下計算的，后者是在有外力介入時，平均每個患者實際能傳染的人數。
當我們有效控制k、b和D三個變量，將新型冠狀病毒肺炎的有效再生數（Rt）降到1以下后，疾病的規模就將開始縮小。
所以我們聽到、或正在經歷的封城、戴口罩、避免出門等一切手段，其實就是在通過各種防控措施來降低上述的k、b、D三個值。我們也可以為這些舉措，作出相應的解釋：
1）所有人避免外出、不聚會，其實就是降低了平均每天接觸人群的數量（k）；
2）所有人都戴上口罩，做好防護和消毒措施，也就減少了被接觸后感染的概率（b）；
3）而被感染的人都能盡快被確診、隔離，那么感染者能傳播病毒的時間也就被縮短（D）；
提出方法論是相對簡單的，但預判拐點出現時間仍然是個難題。所以我們要多努力地完成這些防控工作，才能將新冠病毒肺炎的R0降到1呢？
關于新冠病毒肺炎的R?到底是多少，目前還沒有一個定論。從已有研究來看，比較樂觀的結果有1.4-2.5之間，悲觀一些的結果有3.6-4.0之間、5.38等等。
R?什么時候低于1，取決于我們在上述三個值上的減值操作有多強。假設上述k、b、D都能下降50%，那么我們可以把原本是4的R?，直接降到4*(1-50%)(1-50%)(1-50%)=0.5。
在這里我們直接引用了李迅雷團隊的測算結果，也就是新增確診人數將在2月17日（中性假設下）或2月11日（樂觀假設下）前后出現拐點——這兩個日期僅供大家參考。
中國醫學科學院院長王辰表示，拐點預判的難點在于：①疫情的底數不明，判斷根據不足；②很多人還沒隔離，社區、家庭傳播相當嚴重；③此次爆發的是新將人體作為宿主的病毒，適應宿主的過程會促使病毒變異，但變異過程未可預期；④大批人員即將返程流動是個考驗；⑤或許還有天氣變暖的因素。
當然，從樂觀的方面來想，拐點預判不一定準確的點還在于，如果特效藥等有效治療手段突然出現，新冠病毒肺炎變得不再那么可怕，致命性大大降低，變得比流感還要尋常。那么，即使沒有消滅它，我們也不用再如此嚴陣以待。
無論如何，要迎來拐點，現階段的關鍵還是得我們共同發力，為降低R?作出最大貢獻。同時避免自己“發揮超常”，成為那個足以翻轉局勢的“超級傳播者”。
當這些控制變量的手段都被高效執行時，我們很快就會看到下圖模擬的場景出現：
當白點（易感人群）盡可能減少活動，降低被感染的可能性，當紅點（被感染者）都能被及時收治。雖然有一些艱難，但我們最終還是消滅了病毒。
《計算機仿真程序告訴你為什么現在還沒到出門的時候》）
最后，借用上海醫療救治組組長張文宏的一句話
“從現在開始，每一位都是戰士。你悶兩個禮拜就把病毒給悶死了。你在家里不是在隔離，你是在戰斗??！”
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