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審稿人竟是本科生?女物理學家發推吐槽,圈內大佬紛紛點贊!

來源丨新智元←關注Ta
審稿人竟是本科生?女物理學家發推吐槽,圈內大佬紛紛點贊!
最近,一位來自洛桑聯邦理工學院(école polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))的女物理學家Lenka Zdeborova在推特上吐槽頂會的審稿人篩選機制,引發了眾多學術圈大佬共鳴。
你以為的學術頂級會議期刊審稿人,都是來自各自領域的大牛?
事實上,你辛辛苦苦幾個月做的研究論文,審稿人很有可能是一群本科生或研究生?
最近,來自洛桑聯邦理工學院(école polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))的女物理學家Lenka Zdeborova就在推特上吐槽頂會的審稿人機制。
審稿人竟是本科生?女物理學家發推吐槽,圈內大佬紛紛點贊!
研究生院的申請人就已經有頂會審稿經驗?而且數量還不少。
我正在審查EPFL計算機科學研究生院的申請,我看到許多申請人都有擔任頂級ML會議審稿人的經驗,我想知道如果同行評議的很大一部分是由本科生完成的,我們為什么還要費心去進行同行評議!?
Lenka Zdeborová是EPFL的物理學和計算機科學教授,她領導計算機學院的統計物理學科。
她是Journal of Physics A、Physical Review E、Physical Review X、SIMODS、Machine Learning: Science and Technology、Information and Inference等眾多學術期刊的編委。
Lenka擅長的領域是將統計物理學的概念(例如高級平均場方法、復制方法和相關消息傳遞算法)應用于機器學習、信號處理、推理和優化中的問題。
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一些圈內人士也表示贊同,研究生一年級的學生竟然已經可以在頂會審稿,而且沒有人覺得這是個問題。
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你以為的審稿人是這些學界大佬,事實上其實是他們帶的本科生或研究生……
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知乎答主「卡卡卡卡比」認為這種現象已經是司空見慣了,從ICLR到AAAI,審稿人的水平參差不齊,保不齊你的paper就落到了某個本科生手里。
抱怨完審稿人水平之后,關鍵還是要思考如何能夠寫出讓大家make sense并且能兼顧大多人審稿taste的工作。
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來源:卡卡卡卡比
另一位答主「歇斯底里i」也認為,審稿人很少懂你的領域,所以你要把論文的結果清晰明了地呈現出來,讓別人看不懂就是你的問題了。
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來源:歇斯底里i
頂會審稿到底怎么審
那么頂會審稿究竟怎么審?
同行評審(Peer-review)是現代科學的基石,幾乎所有機器學習 (ML) 頂會(如NeurIPS、ICML、AAAI)都依靠它來決定提交的論文是否與社區相關,以及原創性是否足以在那里發表。
不幸的是,隨著過去十年提交文章數量呈指數級增長,審稿質量也以同樣快的速度下降。
如果您曾經向其中一個會議提交過論文,在為您認為是一個絕妙的想法而努力工作了幾個月之后,您得到的是糟糕的、無用的,而且(更糟糕的是 ) 具有諷刺意味的評論意味著你將不得不重新經歷一次提交過程,而沒有任何關于你的論文存在什么問題的提示。
圖靈獎獲得者Geoffrey Hinton在2018年接受 Wired 雜志采訪時給出了造成這種情況的原因之一:
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現在如果你提交的論文有一個全新的想法,它根本就沒有機會被接受,因為這些年輕的初級審稿人根本無法理解。
或者它會遇到一位高級審稿人,他審閱了太多的論文,第一次看并不理解,并認為它一定是胡說八道。我認為這真的很糟糕。
知乎答主電光幻影煉金術對審稿被拒做了個假設,如果你發現你的論文因為一些概念問題審稿人沒理解被給了低分,有三種可能:
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(1)審稿人是個本科生/低年級博士生,他看不懂這些概念。
(2)審稿人是個超級大佬,他很重視基礎概念問題,并且他已經不做這個領域多年。
(3)審稿人是個超級大佬,但他沒有時間,他交給了他的低年級博士學生來審稿。所以說,學術圈就是一個輪回,本科生的表現和超級大佬最像。
  • 你以為理想中的審稿人:
周一打開論文,看看摘要,速讀一遍,評估一下novelty。周二細細看方法,挑挑毛病。周三看一下實驗,看看baseline的相關論文,查對實驗細節。周四開始寫審稿意見,決定審稿分數。周五補充一些審稿意見,提交審稿分數。
  • 實際審稿人:
周一上午八點打開審稿論文,讀了讀摘要,感覺沒什么novelty。看了看圖片,感覺不看正文看不明白。翻到后面看了看實驗數字,感覺提升也不大。看看方法,四頁好多看不完。下午還有事,給個5分走人吧。周一上午十一點半結束審稿工作。
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我們再來看看ICML2022的審稿規則:
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  • 選題意義:
這部分評審的目的是向MR(Meta-reviewer)和作者展示您對這篇論文的理解程度以及您對這篇論文的看法。
  • 寫作創新性、相關性、重要性:
它們與我們的社區相關嗎?它們是新的嗎?如果答案是否定的(或部分否,例如,引用早期論文中的精確結果),則需要一個精確的理由,以便作者知道如何修復論文。
  • 健全性:
理想情況下,一篇論文提出的主張應該得到理論論據或實驗結果的充分支持。
  • 寫作質量:
這篇論文是否組織良好并且寫得很清楚?它是否很好地解釋了新穎性和結果?該論文是否包含支持其聲明所需的足夠信息?
  • 參考文獻:
這篇論文是否被恰當地置于當代文學中?如果沒有,請具體說明缺少的內容。請注意,由于論文有頁數限制,因此通常需要判斷是否應提及結果。
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而這些屬于第一階段審稿人的審核標準,符合審核標準的則可以進入第二階段。
通過第一階段的論文,會再經過元審稿人(MR)、項目主席過目,之后還會有額外的審稿人來確保論文審核質量。
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而為什么現在的頂會審稿人的水平參差不齊,甚至冒出了一群本科生和研究生,原因主要在于行業發展太快,投稿量的增加速度遠高于合格審稿人的培養速度。
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這不僅導致有能力審稿的人占比少了,而且有能力的審稿的人對每篇文章能投入的時間也少了。
參考資料:
https://towardsdatascience.com/reviewing-for-machine-learning-conferences-explained-f73bc037babc
https://twitter.com/zdeborova/status/1612841482192388098
https://www.zhihu.com/question/461564257/answer/1908243034

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