?【DFT+實驗】Angew.:Cu-Ni串聯催化劑用于硝酸鹽高效合成氨 2024年3月22日 上午8:51 ? 計算 ? 閱讀 19 電催化硝酸鹽還原可以持續產生氨,減輕水污染,但由于動力學不匹配和HER競爭,具有挑戰性。Cu/Cu2O異質結可有效地破壞NO3?到NO2?的速率決定步驟,從而實現NH3的高效轉化,但電化學重構表明其不穩定。 基于此,南京大學高冠道教授等人報道了一種可編程脈沖電解策略,以獲得可靠的Cu/Cu2O結構,其中Cu在氧化脈沖期間被氧化成CuO,然后在還原時再生Cu/Cu2O。 在最佳脈沖條件下,Cu/Cu2O具有較高的NO3?到NH3的法拉第效率(FE為88.0±1.6%,pH=12)和NH3產率(583.6±2.4 μmol cm?2 h?1)。 研究發現,突破NO3?到NO2?的有限動力學是提高NO3RR反應性的關鍵。過氧化后形成大量CuO躍遷,在后續還原過程中實現Cu/Cu2O結構的自我修復,其中Cu/Cu2O使NO3?快速轉化為NO2?,其中脈沖NO3RR的高反應性高度依賴于原位生成的Cu/Cu2O界面。 此外,脈沖NO3RR過程中不同的產物范圍主要取決于Cu/Cu2O的氫吸附。在pH=14時,低過電位下Cu/Cu2O上的弱Had限制了NH3的生成。NO3?到NO2?的反應動力學比NO2?到NH3的反應動力學要快,導致大量的NO2?積累。 在高過電位下,隨著Had覆蓋率的增加,NO3?對NH3的反應性顯著增強。通過降低電解液的pH值,可有效地調節NH3生成的反應活性和選擇性,并設計了Cu-Ni串聯催化劑體系,進一步平衡NO3?生成NO2?和NO2?生成NH3的反應速率。 在脈沖條件下,原始Cu-Ni合金轉化為活性Cu/Cu2O-Ni/Ni(OH)2配合物,其中Cu/Cu2O結構優先催化NO3?還原為NO2?,Ni/Ni(OH)2為Had的進一步加氫提供了結合位點。串聯催化可以平衡NO3?到NO2?和NO2?到NH3反應的速率,從而在相對較低的過電位下顯著增強上述轉化。 Electrical Pulse-Driven Periodic Self-Repair of Cu-Ni Tandem Catalyst for Efficient Ammonia Synthesis from Nitrate. Angew. Chem. Int. Ed., 2023. 原創文章,作者:計算搬磚工程師,如若轉載,請注明來源華算科技,注明出處:http://www.zzhhcy.com/index.php/2024/03/22/8b34efafca/ 贊 (0) 0 生成海報 相關推薦 非常規金屬中的超導性 2024年3月16日 【AI+計算+實驗】ACS AMI:機器學習助力鈣鈦礦的帶隙工程 2023年11月27日 【MS計算解讀】CASTEP+DMol3模塊闡明光催化劑析氫活性提高機理 2023年12月22日 天大團隊提出機器學習加速的混合進化算法,高效預測重構氧化物結構 2024年1月15日 【DFT+實驗】申長雨院士、劉春太教授團隊:將具有穩定性的核殼MOF組裝成聚丙烯酰胺水凝膠,用于促進從海水中提取鈾 2023年12月6日 Nature Catalysis: 無偏壓太陽能光催化合成氨與甘油氧化 2024年4月12日