課題組研究方向：

（1）基于中科大機器化學家平臺的催化材料高通量篩選與智能設計；

（2）新型催化材料合成及催化機理研究（熱催化、電催化和光催化方向）；

（3）原位譜學表征方法監測催化反應動態過程；

（4）譜學驅動構建機器學習模型；

（5）人工智能原理在物質科學（化學、材料、醫藥等領域）研究中的應用

崗位職責和要求：

（1）具有或即將獲得相關專業的博士學位，近五年內以第一作者身份發表過2篇以上SCI論文（中科院一區）；

（2）熟練掌握催化材料（無機金屬）合成制備方法及催化性能評估方法（如電、光或熱催化反應等）；

（3）有一定的譜學實驗和數據解析經驗，包括紅外、紫外光譜、拉曼等技術；

（4）具有獨立工作能力、團隊協作意識、認真負責、可長期穩定工作。

崗位待遇：

方案一：河南省科學院和中國科學技術大學聯合培養

（1）博士直接進入河南省事業編制；

（2）在聘期內提供20-50萬元的年薪（具體按學術能力評定），同時享受省科學院績效獎勵，上不封頂；

（3）提供20-50萬元科研啟動經費；

（4）協助解決配偶工作及子女入園、入學問題；

（5）享受鄭州市人才生活補貼和購房補貼政策；

（6）對于具有良好發展潛力、科研業績突出的優秀青年人才，將納入省科學院高層次人才培養體系，通過連續穩定的科研經費支持，逐步培養成學術/技術帶頭人；

（7）特別優秀的人才可一人一議。

方案二：中國科學技術大學獨立招收

（1）根據中國科學技術大學博士后管理相關規定執行，包括工資、津貼、過渡住房和子女入學入托等，具體待遇面議（基本工資不低于22 +五險一金+租房補貼）；優秀者支持申報墨子資助（博士后“墨子”一等資助：年薪36萬起；博士后“墨子”二等資助：年薪26萬起），課題組視工作績效另提供豐厚科研獎勵；

（2）提供良好的科研條件，可利用校內的一系列高水平研究平臺（如機器化學家平臺、國家同步輻射實驗室、合肥微尺度國家研究中心）和校外大科學裝置（包括合肥強磁場中心、散列中子源、上海、北京及日本同步輻射光源等設施）迅速開展工作，取得學術成果；

（3）子女入讀中科大附屬幼兒園/小學/初中（安徽省頂尖教育）；

（4）積極支持申請中科大校企人才項目、博士后基金、國家自然科學基金、“博新計劃”等；

（5）充分尊重并考慮博后的職業發展，合同到期后根據個人意愿，可續聘為特任副研究員，或申請副教授及以上職位，或積極推薦到新加坡、日本等海內外其他單位。

合作PI介紹

江俊教授，中國科學技術大學化學與材料科學學院教授（2011/12–），博士生導師。2011年入選中組部青年高層次人才并加入中國科學技術大學化學與材料科學學院，2013年獲批國家科技部青年973項目負責人并于2018年獲結題優秀，2020年獲自然科學基金委杰出青年基金資助。江俊教授主要從事理論化學研究，發展融合人工智能與大數據技術的量子化學方法，聚焦于復雜體系內電子運動模擬，研究在多個物理與化學應用領域（能源催化、功能材料、光化學、譜學）中的實際問題。在國際知名SCI期刊如Nat. Energy, Nat. commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett等發表論文150余篇。在量子器件和新村料領域獲專利10余項。主持開發6個計算軟件包在國內外研究機構和產業應用，為企業創造產值近億元。曾獲2011年中科院優秀博士論文獎、2015年中國化學會唐敖慶青年理論化學家獎、2017年安徽省青年科技獎、2020年日本化學會亞洲杰出講座獎（人工智能在理論化學中的應用）。課題組主頁：http://staff.ustc.edu.cn/~jiangj1/

劉道彬研究員，中國科學技術大學合肥微尺度國家研究中心特任研究員（2024/02-），博士生導師。2017年于中國科學技術大學國家同步輻射實驗室取得博士學位；2017年至2021年分別在中國科學技術大學化學與材料科學學院和南洋理工大學能源研究所從事博士后工作；2021年獲得日本學術振興會（JSPS）海外特別研究員資助，在日本同步輻射光源Spring 8和NanoTerasu的東京大學材料科學實驗站工作；2024年2月獲得中科院百人計劃資助。劉道彬博士研究方向為譜學技術與能源材料化學，長期致力于發展同步輻射譜學聯用及原位實驗方法并用于能源催化材料結構及動態演變行為解析。發現了調控材料局域電子和幾何結構以提升催化性能的新機制，厘清了使役狀態下材料的氧化還原機制和結構演變問題。目前以第一/通訊作者身份在Nat. Energy、Adv. Mater.、Energy Environ. Sci.、Angew. Chem. Int. Ed.等重要專業期刊上發表論文18篇，H指數為49，論文共計被引11000余次。近年主持了國家自然科學基金委員會青年項目、日本學術振興會特別研究員獎勵費等多項研究項目。

朱青研究員，河南省科學院特聘研究員（2023/03-），主要研究領域是借助大數據庫、人工智能算法、實驗機器人并結合第一性原理模擬計算打破化學研究中“試錯式”、“炒菜式”的傳統范式，快速預測并優化功能材料的電子結構、能帶結構、化學反應等物理化學特性，挖掘材料特性之間的潛在相互關聯性，并進行高通量精準篩選具有特殊光、電、熱、磁等物化性質的新型無機功能材料，在燃料電池、集成電路、智能柔性穿戴器件、抗癌藥物等領域推動產業化成果轉化。曾獲中國科學技術大學博士國家獎金，中國科學院“朱李月華”優秀博士獎，中國科學技術大學博士創優支持獎勵等，作為核心成員入選2020年安徽省第十二批省115產業創新團隊和2022年中科院年度團隊。主持國家自然科學基金，安徽省自然科學基金、中國科大-同步輻射聯合基金、中國科大青年創新重點基金項目、中國博士后科學基金等。以第一作者身份（含共同一作）在國際知名SCI期刊如: Nat. Synth., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Mater., Adv. Funct. Mater.,等發表論文30余篇，發明專利20余項，相關工作被CCTV、新華日報、光明日報、中國科學院、中國自然科學基金委網站報道。其中，“數據智能驅動的全流程人工智能機器化學家”的研究成果論文，在《國家科學評論》( Natl. Sci. Rev. 2022, nwac190)學術期刊發表。國際審稿人評價說，該成果的“機器人系統、工作站和智能化學大腦都是最先進的”“將對化學科學產生巨大影響”。

聯系方式

有意申請者請將個人簡歷以郵件方式發送至ldbin@ustc.edu.cn或者qingzhu@ustc.edu.cn

簡歷及郵件標題注明“應聘博士后-學校名稱-專業-姓名”