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最新Nature Materials:機器學習+DFT計算+實驗驗證,快速篩選新材料!

最新Nature Materials:機器學習+DFT計算+實驗驗證,快速篩選新材料!
第一作者:Jun Meng,Md Sariful Sheikh
通訊作者:Dane Morgan
通訊單位:威斯康星大學麥迪遜分校
最新Nature Materials:機器學習+DFT計算+實驗驗證,快速篩選新材料!
Dane Morgan,Harvey D. Spangler工程學教授。目前是威斯康星大學麥迪遜分校的助理教授。
論文速覽
新的高氧活性材料可通過在較低溫度下(例如低于約400 ℃)實現有效的氧離子傳輸來增強許多與能源相關的技術。間隙氧導體有可能實現這種性能,但受到的關注遠不如空位介導的導體。本論文通過結合物理啟發的結構和性質描述符、從計算模擬和實驗驗證,提出了一種新的方法來發現快速間隙氧導體。
研究團隊發現了多個新的氧導體家族,這些家族采用與已知氧導體完全不同的結構。研究者們合成并研究了La4Mn5Si4O22+δ這一代表成員,發現其具有比廣泛使用的穩定氧化釔-氧化鋯(YSZ)更高的氧離子電導率,并且在中等溫度下具有已知材料中最高的表面氧交換速率。
快速的氧動力學歸因于同時活躍的間隙和間隙循環擴散路徑。研究提出,形成有效的間隙氧導體的基本特征是電子的可用性和結構的靈活性,這為理解并發現新的間隙氧導體提供了有力的方法。
圖文導讀
最新Nature Materials:機器學習+DFT計算+實驗驗證,快速篩選新材料!
圖1:間隙和空位傳導氧化物中的氧遷移障礙的比較。
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圖2:新間隙氧導體的篩選方法的示意圖。
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圖3:快速間隙氧導體的晶體結構。
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圖4:La4Mn5Si4O22的結構和間隙氧的流動性。
總結展望
本研究不僅發現了具有潛在應用價值的新型快速間隙氧導體,而且為設計和發現新的氧導體材料提供了理論基礎和計算方法。
特別是La4Mn5Si4O22材料的發現,其在中等溫度下展現出的高氧離子電導率和表面氧交換速率,預示著在能源相關技術中的應用前景。未來的工作可能會集中在進一步優化這些材料的性能,以及探索更多具有高氧導電性的新材料。
文獻信息
標題:Computational discovery of fast interstitial oxygen conductors
期刊:Nature Materials
DOI:10.1038/s41563-024-01919-8

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